轴流风机故障检测模型识别法

风机行业担当着为火油、化工、煤炭、冶金、电力、矿山、纺织、环保和科研等国家重点工程配套的任务，仍然保持了惯性增长势

头。高品质的风机还是风机企业不绝奋斗的方向，如何打消风机错误，经过进程模型识别可以或许很好的分析风机运行状况，便于供应更好的风机产品。

　　轴流风机模型识别法包括状况模型辨识诊断法、随机模型参数估计诊断法和灰色模型联系相干分析诊断法。

　　1.状况模型辨识诊断法是应用在线系统辩识技能来实时地为系统建立数学模型。系统数学模型直接反响了流轴风机的运行状况，当系统数学模型的参数变革较大时，风机极可以或许存在错误。该方法实时性强，但对非线性系统或者时变系统不适用。

　　2.随机模型参数估计诊断法经过进程提取反响系统今后时刻的全体平均状况信息和今后时刻瞬间动态信息变革率参数对系统的运行状况作出合法的表征，从而对系统实行状况监测与错误诊断。

　　3.灰色模型联系相干分析诊断法是把风机看作一个灰色系统，将灰色理论应用于错误诊断领域。研究轴流风机的振动特征与对应错误特征之间的相关性，以反响风机系统内部联系，定量地描绘系统内部特征与错误特征的发生与发展相干。轴流风机故障检测模型识别法

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